面对日益严峻的环境问题，垃圾分类逐渐走进大众生活。近几年，我国多个城市已经推行了垃圾分类，这固然有利于环保，但也“逼疯”了不少人，很多人不清楚多种垃圾该怎么分类，如果垃圾桶自己会分类垃圾那该多好啊。
针对许多垃圾我们不知道怎么来分类的情况，不少厂商开始推出智能分类拉圾桶，自动检验测试语音并开盖。当你说出一样物品时，会自动检验测试分类并开启相应类别的垃圾盖，若不想使用语音也可自行感应开盖。
垃圾分类桶可以让生活中的各种垃圾减少占地、减少环境污染、变废为宝，让资源得以有效利用！
置入NRK3301语音芯片实现增加了语音识别功能后，能通过语音询问或者实物影像分类进行识别，这一操作能简单便捷地解决我们垃圾如何分类的麻烦。
NRK3301语音识别芯片，是一款32位高性能、低成本语音识别IC,其具有识别精准、远场降噪等优势，最多可支持不超过100条离线指令；
离线语音识别，采用最新的神经网络（TDNN）算法，具有识别准确，误判率低等优势，5米远场可靠识别。
而且采用语音降噪算法:过滤掉稳态噪声、对动态噪声也有很好的抑制作用，噪音下也可准确识别，识别率高达95%；
最多可支持不超过100条离线指令，现已大范围的使用在智能家电、智能卫浴、智能照明、智能机电、智能家居、智能玩具等领域。
日前，美国一家公司宣称专业速记员在记录对线%，而该公司最新研发的语音识别系统词错率已达到5.5%，超越之前的历史最佳水平，树立了新的里程碑。语音识别，是AI领域的核心问题之一，0.4%的差距似乎意味着机器即将比肩人类。 语音识别被科学家称为“机器的听觉系统”，因为该技术能让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令，等于是人工智能的“耳朵”。 语音识别的研究源头可追溯至1950年，计算机科学之父阿兰·图灵在《思想》（Mind）杂志上发表了题为“计算的机器和智能”的论文，首次提出了机器智能的概念，论文还提出了鼎鼎有名的“图灵测试”——让人和机器进行交流，如果人无法判断对
引言 传统的人机交互依靠复杂的键盘或按钮来实现，随着科学技术的发展，一些新型的人机交互方式也随之诞生，带给人们全新的体验。基于语音识别的人机交互方式是目前热门的技术之一。但是语音识别功能算法复杂、计算量大，一般在计算机上实现，即使是嵌入式方面，多数方案也需要运算能力强的ARM或 DSP ，并且外扩RAM、FLASH等资源，增加了硬件成本，这些特点无疑限制了语音识别技术的应用，尤其是嵌入式领域。 本系统采用的主控MCU为Atmel公司的ATMEGA128，语音识别功能则采用ICRoute公司的单芯片LD3320。LD3320内部集成优化过的语音识别算法，无需外部FLASH，RAM资源，可以很好地完成非特定人的语音识别任务。
系统设计方案 /
与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。中国物联网校企联盟形象得把语音识别比做为“机器的听觉系统”。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术最重要的包含特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用，例如在翼卡车联网中，只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航，安全、便捷。 语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子科技类产品等所有的领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美
报道苹果公司时记者总是这样类比：世界银行追踪研究的199个国家中，有183个国家的2015年国内生产总值（GDP）低于苹果市值。苹果市值几乎是伊朗和奥地利GDP的总和。从这个方面看，苹果、谷歌、亚马逊这样的巨无霸之间的竞争很像一场国战。国战的根本特征是不管你喜欢不喜欢最终都会被卷入，那怕你与此看似毫不相关，恰如互联网与传统零售行业。 终极生态与即将白热化的竞争 到现在为止我们在IT行业看到了三类性质迥异的成功： 一类是硬科技型公司，比如Intel和高通，这类硬科技项目虽然其上也有生态，但技术壁垒仍然在商业模式中占据较大权重； 一类是工具平台型公司，在这点上集大成的是操作系统，典型公司则是微软。对于操作系统而言技术、
据国外媒体Quartz报道，在中国，政府和企业对于人脸识别技术的部署力度在其它地区并不常见。如今，该国也已经快速地将目光转向了声音识别。 中国已使用面部识别技术来防止卫生纸被偷盗和乱穿马路行为。但很多业内表示，语音识别是更好、更便宜的身份验证方式。 近日贵州省政府、清华大学和一家公司联合宣布，他们正在合作开展一项试点项目，把独特的语音特征与人们的身份证信息相关联，并创建、维护和保护“声纹”数据库。该公司的试点项目与腾讯去年12月在广州展开的试点项目类似。后者允许人们在微信应用内使用人脸识别技术创建其身份证的数字版本。之后，他们能够使用该数字身份证进行旅馆入住登记和机场安全检查等等。 该公司负责这个的人说，微信试点项目是
摘要 介绍dsPIc数字信号控制器以厦ISD4002语音芯片的功能特点；特别介绍dsPIC的SPl库函数的功能及使用，并给出一种简单的语音录放电路。具有低成本、易使用等特点，有较高的实用价值。 关键词 dsPIC dsPlC30F6014 ISD4002 语音芯片 在很多应用场合中，要使用到语音录放功能，如复读机、电话自动应答装置等。本文介绍一种简单实用的dsPIc数字信号控制器，用来完成语音录放功能。由于dsPIC强大的数字信号处理功能，能够给大家提供后续的复杂处理等，拥有非常良好的易扩展性。 1 dsPlC系列的简单介绍 dsPIC系列是Microchip公司推出的新型16位高性能数字信号控制器。它结合了单片机的控制优点及数字
本文介绍了由Flash单片机AT89C2051及数码语音芯片ISD2560组成的电脑语音系统设计出了系统的硬件电路，给出了录、放音实用的源程序。目前基于单片微机的语音系统的应用愈来愈普遍，如电脑语音钟、语音型数字万用表、手机话费查询系统、排队机、监控系统语音报警以及公共汽车报站器等等。 更多资讯，敬请关注大比特资讯更多技术方案和互动，请访问大比特论坛语音芯片应用电路 ISD2560 是ISD 系列单片语音录放集成电路的一种，是一种永久记忆型录放语音电路，录音时间为60 秒，能重复录放达10 万次。它采取直接电平存储技术
录放音系统电路 /
语音识别是机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本文件或命令的高技术。作为专门的研究领域，语音识别又是一门交叉学科，它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。语音识别经过四十多年的发展，已经显示出巨大的应用前景。本文从实现原理入手，介绍语音识别系统的实现方式。 1 概述 本汉语语音识别系统是一个非特定人的、孤立音语音识别系统。其中孤立音至少包括汉语的 400 多个调音节（不考虑声调）以及一些常用的词组。识别系统大多数都用在手持设备，如手机、掌上电脑。这些设备的 CPU 一般是DSP，硬件资源十分有限，而且大多不支持浮点运算。那么，对系统每个部分的设计首要考虑的是系统对硬件
系统设计 /
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